Analytics & Data Engineer – Operations

Analytics & Data Engineer – Operations

Aufgaben

• Du stehst den Operation Teams (Logistics, After Sales, Customer Service, Retail) beratend zur Seite, sorgst für die Anforderungsaufnahme basierend auf dem Business-Problem und entwickelst gemeinsam mit ihnen effiziente und nachhaltige Daten-Lösungen – sei es mit Analysen oder einem neuen Report.
• Du planst, erstellst und orchestrierst effiziente ETL-Datenflüsse (Python & Dataforms), um aus Rohdaten saubere Data Objects mit abgestimmten Business-Logiken zu erstellen, aus denen Analysen und Reportings entstehen können.
• Mit Tableau, SSRS und Cubes baust du Berichte auf und bist verantwortlich für deren Wartung und Anpassung, so dass sie stets als Grundlage für das Monitoring, die Weiterentwicklung und die Optimierung von Operations Prozessen dienen.
• Du stehst im Austausch mit den Feature Teams (Softwareentwicklung) und koordinierst mit ihnen die Datenansprüche und -lage.
• Du bist zusammen mit deinem Team zuständig für die Entwicklung von ambitionierten und innovativen Ideen & Lösungen im BI Bereich, um die Business Partner bestmöglich in ihren Entscheidungen zu unterstützen.

Anforderungen

• Du verfügst über eine höhere Fachausbildung im technischen oder datenfokussierten Bereich (ETH/UNI/FH) oder ausreichend relevante Berufserfahrung.
• Du bringst praktische Erfahrung mit SQL und Python mit (Ausserdem von Vorteil: Git und BigQuery).
• Die Aufbereitung, Analyse und Vermittlung von Daten ist eine deiner Stärken – idealerweise hast du Erfahrung mit Tableau und Cubes (SSAS, MDX).
• Du hast Erfahrungen mit nachhaltiger Datenmodellierung und komplexem Data Pipeline Design – bei dem Wort "Kafka" denkst du nicht nur an Franz, sondern auch an Event Streaming.
• Du bringst Affinität für Prozesse und KPIs im Bereich Operations mit und kannst auch mal mit einem Grinsen durch ein Lager laufen, wenn du siehst, wie euer Reporting hilft, das alles zu steuern.
• Gute Deutschkenntnisse (mind. B2) sind zwingend notwendig und gute Englischkenntnisse sehr hilfreich.

Unser Angebot

• Willst du noch mehr über uns wissen? Hier geht's zu unserem Tech-Blog
• Ein Daten-verliebtes Team: Wir sind Daten-Detektive, Number-Crunchers und BI-Visionäre, die nie müde werden, ihre Versessenheit auf Daten in die Unternehmung hinaus zutragen.
• Sehr vielseitige Arbeit mit Berührungspunkten zu verschiedensten Technologien und Tools, wie BigQuery, Event Sourcing, etc. – Unser Techradar
• Viel Einfluss und Verantwortung in einem experimentier- und lernfreudigen Arbeitsumfeld mit piratischem Gedankengut: Unsere Werte
• Du gestaltest deine Arbeitszeiten und (Arbeits-)Orte flexibel – Home-Office und Remote Work sind gekommen um zu bleiben.
• EDU-Points: Wir schenken allen Mitarbeitenden 2'000 EDU-Points pro Jahr, welche man frei für die persönliche Weiterentwicklung einsetzen kann.
• Möglichkeit, an unterschiedlichen spassigen Events wie Wandern, Ski fahren, Böötlen auf der Limmat, Lan Parties oder Friday Night Drinks teilzunehmen.
• Du profitierst von Spezialpreise auf unser gesamtes Sortiment (Digitec & Galaxus) für deinen Eigenbedarf.

Wir freuen uns deine Bewerbung via Online-Bewerbungstool.

(Bewerbungen bitte ausschliesslich über die Webseite einreichen, da sie sonst nicht bearbeitet werden können.

Wir berücksichtigen ausschliesslich Direktbewerbungen. Bewerbungen von Personalagenturen werden nicht berücksichtigt).

Dein Kontakt für diese Stelle:
Digitec Galaxus AG
Manuel Stadler, HR Recruitment
jobs@digitecgalaxus.ch
044 575 98 20

www.digitec.ch
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